Glossar
Was ist KI-Agent?
Kurz erklärt
Ein KI-Agent ist ein Software-System, das auf Basis eines Sprachmodells ein vorgegebenes Ziel in mehreren Schritten verfolgt. Dabei entscheidet es selbst, welche Werkzeuge es als Nächstes nutzt, etwa Datenbanken, Mailpostfächer oder Programmschnittstellen.
Der Begriff KI-Agent wird in Ankündigungen und Fachartikeln sehr unterschiedlich verwendet. Dieser Eintrag erklärt, was sachlich damit gemeint ist, wie ein Agent arbeitet und wo die Grenze zu einer klassischen Automatisierung verläuft.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein System, das ein Ziel erhält und den Weg dorthin selbst plant. Als Kern dient meist ein Large Language Model, das über Werkzeuge auf Daten und Programme zugreifen darf.
Anthropic unterscheidet in seiner Fachbeschreibung zwischen festen Abläufen, bei denen der Programmcode die Schritte vorgibt, und Agenten, bei denen das Modell den Ablauf dynamisch steuert.
Wie arbeitet ein KI-Agent?
Ein Agent läuft in einer Schleife. Er bekommt eine Aufgabe, wählt eine Aktion, führt sie über ein Werkzeug aus und bewertet das Ergebnis. Danach entscheidet er, ob er weitermacht oder die Aufgabe abschließt.
- Aufgabe und Rahmenbedingungen entgegennehmen
- Nächsten Schritt planen
- Werkzeug aufrufen, zum Beispiel eine Suche oder eine Schnittstelle
- Ergebnis prüfen und den Plan anpassen
- Antwort liefern oder bei Unsicherheit einen Menschen fragen
Wie Werkzeuge standardisiert angebunden werden können, beschreibt der Eintrag zum Model Context Protocol.
Worin unterscheidet sich ein KI-Agent von Chatbot und Automatisierung?
Ein Chatbot beantwortet Eingaben, ein Agent erledigt Aufgaben mit mehreren Schritten. Eine regelbasierte Prozessautomatisierung führt dagegen immer denselben festgelegten Ablauf aus.
| Merkmal | Automatisierung | Chatbot | KI-Agent |
|---|---|---|---|
| Ablauf | fest vorgegeben | Frage und Antwort | vom Modell gesteuert |
| Werkzeuge | im Code verdrahtet | meist keine | werden selbst gewählt |
| Eignung | wiederkehrende Standardfälle | Auskünfte | Aufgaben mit Varianten |
Welche Beispiele für KI-Agenten gibt es?
Typische Einsatzfelder sind das Sortieren und Beantworten von E-Mails, die Recherche in internen Dokumenten und das Vorbereiten von Buchungen. Ein belegtes Beispiel aus der Praxis ist der SaracAI-Connector, ein MCP-Server mit mehreren Dutzend Werkzeugen für DATEV, Mail und OneDrive, der bei einer Steuerkanzlei im Einsatz ist. Ein Sprachmodell kann diese Werkzeuge nutzen, um Unterlagen zu lesen und Vorschläge vorzubereiten.
Agenten können sich irren. Folgenreiche Schritte wie das Versenden einer Mail sollten deshalb von einem Menschen freigegeben werden.